#P14044. [SDCPC 2019] Wandering Robot
[SDCPC 2019] Wandering Robot
Description
DreamGrid 制作了一个可编程机器人,用于探索无限二维平面。机器人有一个基础指令序列 和一个“重复参数” ,二者合起来形成完整的指令序列 ,用以控制机器人。
一共有 4 种有效指令,分别为 U(上)、D(下)、L(左)和 R(右)。假设机器人当前位于 ,指令对机器人的控制如下:
- U:机器人移动到 。
- D:机器人移动到 。
- L:机器人移动到 。
- R:机器人移动到 。
完整指令序列由如下公式生成:
$$\begin{cases} s_i = a_i & \text{如果 } 1 \le i \le n \\ s_i = s_{i-n} & \text{否则} \end{cases}$$机器人初始位置为 ,依次按顺序执行完整指令序列中的每一条指令,总共执行 条指令。为了评估探索过程,DreamGrid 想要计算机器人在执行全部 条指令过程中,距离起点 的最大曼哈顿距离。
回顾一下, 与 之间的曼哈顿距离定义为 $\left| x_1 - x_2 \right| + \left| y_1 - y_2 \right|$。
Input Format
输入包含多组测试数据。第一行输入一个整数 ,表示测试用例的个数。对于每个测试用例:
第一行输入两个整数 和 (),分别表示基础指令序列的长度和重复参数。
第二行输入一个字符串 (, 取值为 L、R、U、D 中的一个),代表基础指令序列中的第 个指令。
保证所有测试用例中所有字符串 的长度之和不超过 。
Output Format
对于每个测试用例,输出一行一个整数,表示答案。
2
3 3
RUL
1 1000000000
D
4
1000000000
Hint
对于第一个样例,最终的指令序列是 RULRULRUL,机器人的轨迹依次为 $(0, 0) \to (1, 0) \to (1, 1) \to (0, 1) \to (1, 1) \to (1, 2) \to (0, 2) \to (1, 2) \to (1, 3) \to (0, 3)$。显然轨迹上最远的点是 ,曼哈顿距离为 ,答案为 。
由 ChatGPT 5 翻译
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