Description

其中: Auv是与Aij相邻的像素(为了简化,认为(i-1,j),(i+1,j,(i,j-1),(i,j+1)为相邻元素); Wij取值0或者1,表示Aij修改后取V0或者V1. E的定义直观上的理解是,当修改了A之后,各像素上的值与原来的值相差了多少,以及相邻的像素对比程度的变化.为了图像的保真度,我们希望E的值越小越好.

Input

第一行二个整数N,M(1<=N,M<=35) 第二行二个整数V0,V1 接下来N行M列,对应矩阵元素Aij.

Output

一个数E,表示最小可能的估价值

Samples

1 2
0 255
10 20

30