#4935. 2021年CSP-S 初赛试题
2021年CSP-S 初赛试题
一、单选题(共15题,每题2分,共计30分;每题有且只有一个正确选项。)
- 在 Linux 系统终端中,用于列出当前目录下所含的文件和子目录的命令为( )。 {{ select(1) }}
- ls
- cd
- cp
- all
- 二进制数 和 的和为()。 {{ select(2) }}
- 在程序运行过程中,如果递归调用的层数过多,可能会由于( )引发错误。 {{ select(3) }}
- 系统分配的栈空间溢出
- 系统分配的队列空间溢出
- 系统分配的链表空间溢出
- 系统分配的堆空间溢出
- 以下排序方法中,( )是不稳定的。 {{ select(4) }}
- 插入排序
- 冒泡排序
- 堆排序
- 归并排序
- 以比较为基本运算,对于 个数,同时找到最大值和最小值,最坏情况下需要的最小的比较次数为( )。 {{ select(5) }}
- 现有一个地址区间为 的哈希表,对于出现冲突情况,会往后找第一个空的地址存储 (到 冲突了就从 开始往后),现在要依次存储 ,哈希函数为 。请问 存储在哈希表哪个地址中( )。 {{ select(6) }}
- 5
- 6
- 7
- 8
- G 是一个非连通简单无向图(没有自环和重边),共有 条边,则该图至少有( )个点。 {{ select(7) }}
- 8
- 9
- 10
- 11
- 令根结点的高度为 ,则一棵含有 个结点的二叉树的高度至少为( )。 {{ select(8) }}
- 10
- 11
- 12
- 2021
- 前序遍历和中序遍历相同的二叉树为且仅为( )。 {{ select(9) }}
- 只有 1 个点的二叉树
- 根结点没有左子树的二叉树
- 非叶子结点只有左子树的二叉树
- 非叶子结点只有右子树的二叉树
- 定义一种字符串操作为交换相邻两个字符。将 变为 最少需要 ( ) 次上述操作。 {{ select(10) }}
- 7
- 8
- 9
- 6
- 有如下递归代码
solve(t, n):
if t=1 return 1
else return 5*solve(t-1,n) mod n
则 solve(23,23) 的结果为( )。 {{ select(11) }}
- 1
- 7
- 12
- 22
- 斐波那契数列的定义为: 。现在用如下程序来计算斐波那契数列的第 项,其时间复杂度为( )。
F(n):
if n<=2 return 1
else return F(n-1) + F(n-2)
{{ select(12) }}
- O
- 有 8 个苹果从左到右排成一排,你要从中挑选至少一个苹果,并且不能同时挑选相邻的两个苹果,一共有( )种方案。 {{ select(13) }}
- 36
- 48
- 54
- 64
- 设一个三位数 , 均为 之间的整数,若以 、 、 作为三角形的三条边可以构成等腰三角形(包括等边),则这样的 有( )个。 {{ select(14) }}
- 81
- 120
- 165
- 216
- 有如下的有向图,节点为 , 其中每条边的长度都标在图中。则节点 A 到节点 J 的最短路径长度为( )。 {{ select(15) }}
- 16
- 19
- 20
- 22
二、阅读程序(程序输入不超过数组或字符串定义的范围;判断题正确填 √ ,错误填 × ;除特 殊说明外,判断题 1.5 分,选择题 3 分,共计 40 分)
假设输入的所有数的绝对值都不超过 ,完成下面的判断题和单选题:
·判断题
1)将第 21 行中 t 的类型声明从 int 改为 double, 不会 影响程序运行的结果。() {{ select(16) }}
- 正确
- 错误
2)将第 26、27 行中的 / sqrt(t) / 2替换为/ 2 / sqrt(t),不会影响程序运行的结果。( ) {{ select(17) }}
- 正确
- 错误
3)将第 28 行中的 x * x 改成 sq(x)、y * y 改成 sq(y),不会影响程序运行的结果。( ) {{ select(18) }}
- 正确
- 错误
4)(2 分) 当输入为 0 0 0 1 1 0 0 1 时,输出为 1.3090 ( ) {{ select(19) }}
- 正确
- 错误
·单选题
5)当输入为 1 1 1 1 1 1 1 2 时,输出为( )。 {{ select(20) }}
- 3.1416
- 6.2832
- 4.7124
- 4.1888
6)(2.5 分)这段代码的含义为( )。 {{ select(21) }}
- 求圆的面积并
- 求球的体积并
- 求球的体积交
- 求椭球的体积并
假设输入的所有数的绝对值都不超过 1000 ,完成下面的判断题和单选题:
·判断题
1)程序总是会正常执行并输出两行两个相等的数。( ) {{ select(22) }}
- 正确
- 错误
2)第 28 行与第 38 行分别有可能执行两次及以上。( ) {{ select(23) }}
- 正确
- 错误
3)当输入为 5 -10 11 -9 5 -7 时,输出的第二行为 7。( ) {{ select(24) }}
- 正确
- 错误
·单选题
4)solve1(1, n) 的时间复杂度为( )。 {{ select(25) }}
5)solve2(1, n) 的时间复杂度为( )。 {{ select(26) }}
6)当输入为 10 -3 2 10 0 -8 9 -4 -5 9 4 时,输出的第一行为( )。 {{ select(27) }}
- 13
- 17
- 24
- 12
假设输入总是合法的(一个整数和一个不含空白字符的字符串,用空格隔开),完成下面的判断题和单选题:
·判断题
1)程序总是先输出 一行 一个整数,再输出 一行 一个字符串。( ) {{ select(28) }}
- 正确
- 错误
2)对于任意不含空白字符的字符串 str1,先执行程序输入0 str1,得到输出的第二行记为 str2 再执行程序输入1 str2,输出的第二行必为 str1。( ) {{ select(29) }}
- 正确
- 错误
3)当输入为1 SGVsbG93b3JsZA==时,输出的第二行为HelloWorld。( ) {{ select(30) }}
- 正确
- 错误
·单选题
4)设输入字符串长度为 ,encode 函数的时间复杂度为( )。 {{ select(31) }}
5)输出的第一行为( )。 {{ select(32) }}
- 0xff
- 255
- 0xFF
- -1
6)(4 分) 当输入为 0 CSP2021csp 时,输出的第二行为( )。 {{ select(33) }}
- Q1NQMjAyMWNzcAv=
- Q1NQMjAyMGNzcA==
- Q1NQMjAyMGNzcAv=
- Q1NQMjAyMWNzcA==
三、完善程序(单选题,每小题 3 分,共计 30 分) (1) (魔法数字) 小 H 的魔法数字是 4。给定 , 他希望用若干个 进行若干次加法、减法和整除运算得到 。但由于小 H 计算能力有限,计算过程中只能出现不超过 的正整数。求至少可能用到多少个 。
例如,当 时,有 ,用到了 3 个 4,是最优方案。
①处应填( ) {{ select(34) }}
- F[4] = 0
- F[1] = 4
- F[1] = 2
- F[4] = 1
②处应填( ) {{ select(35) }}
- !Vis[n]
- r < n
- F[M] == INT_MAX
- F[n] == INT_MAX
③处应填( ) {{ select(36) }}
- F[i] == r
- !Vis[i] && F[i] == r
- F[i] < F[x]
- !Vis[i] && F[i] < F[x]
④处应填( ) {{ select(37) }}
- F[i] < F[x]
- F[i]<=r
- Vis[i]
- i <= x
( RMQ 区间最值问题) 给定序列 , 次询问,每次询问给定 ,求 。
为了解决该问题,有一个算法叫 the Method of Four Russians ,其时间复杂度为 ,步骤如下:
建立 Cartesian(笛卡尔)树,将问题转化为树上的 LCA(最近公共祖先)问题。
对于 LCA 问题,可以考虑其 Euler 序(即按照 DFS 过程,经过所有点,环游回根的序列),即求 Euler 序列上两点间一个新的 RMQ 问题。
注意新的问题为 RMQ,即相邻两点的深度差一定为 。
下面解决这个 RMQ 问题,“序列”指 Euler 序列:
设 为 Euler 序列长度。取 将序列每 个分为一大块, 使用 ST 表(倍增表)处理大块间的 RMQ 问题,复杂度 。
(重点) 对于一个块内的 RMQ 问题,也需要 的算法。由于差分数组 种,可以预处理出所有情况下的最值位置,预处理复杂度 ,不超过 。
最终,对于一个查询,可以转化为中间整的大块的 RMQ 问题,以及两端块内的 RMQ 问题。
①处应填( ) {{ select(38) }}
- p->son[0] = S[top--]
- p->son[1] = S[top--]
- S[top--]->son[0] = p
- S[top--]->son[1] = p
②处应填( ) {{ select(39) }}
- p->son[0] = S[top]
- p->son[1] = S[top]
- S[top]->son[0] = p
- S[top]->son[1] = p
③处应填( ) {{ select(40) }}
- x->dep < y->dep
- x < y
- x->dep > y->dep
- x->val < y->val
④处应填( ) {{ select(41) }}
- A[i * b + j - 1] == A[i * b + j]->son[0]
- A[i * b + j]->val < A[i * b + j - 1]->val
- A[i * b + j] == A[i * b + j - 1]->son[1]
- A[i * b + j]->dep < A[i * b + j - 1]->dep
⑤处应填( ) {{ select(42) }}
- v += (S >> i & 1) ? -1 : 1
- v += (S >> i & 1) ? 1 : -1
- v += (S >> (i - 1) & 1) ? 1 : -1
- v += (S >> (i - 1) & 1) ? -1 : 1
⑥处应填( ) {{ select(43) }}
- (Dif[p] >> (r - p * b)) & ((1 << (r - l)) - 1)
- Dif[p]
- (Dif[p] >> (l - p * b)) & ((1 << (r - l)) - 1)
- (Dif[p] >> ((p + 1) * b - r)) & ((1 << (r - l + 1)) - 1)